Cogniclear VR 支撑更早、更准确的检测，据称其有潜力在片面阶段识别出认知才能的下降。

  虚拟实际技能公司 Virtuleap 推出了 Cogniclear VR，这是一款新的认知评价及筛查东西。该公司专门将虚拟实际与神经科学相结合，开发了该产品，经过一系列剖析认知和行为功用的游戏化场景来改善认知障碍的检测和监测。

  与纸笔评价不同，Cogniclear VR 供给了具有生态有用性的虚拟环境，能够反映实际国际的使命，Virtuleap 宣称这将带来更准确、更客观的认知评价。

  “Cogniclear VR 在一个渠道上结合了心思丈量目标与身体头绪，比方姿态、手势，以及像瞳孔扩张和心率变异性这类生理信号，因此收集了一个数量级更多的有关人体情况的数据，”Virtuleap 首席执行官 Amir Bozorgzadeh 告知咱们。“这种深度的数据有助于更早、更准确的检测，有或许是在片面阶段识别出认知才能的下降，比传统测验检测到轻度认知障碍要早数年。经过将这些很多数据输入到人工智能学习算法中，咱们逾越了对认知负荷和压力水平的实时核算，提醒出只要当测验捕捉并处理表现数据的织锦时才会呈现的更深层次的形式。”

  作为罗氏“共建明日”痴呆症建议的一部分，历经两年开发，Cogniclear VR 包含包含认知范畴的 14 项互动操练，包含回忆、注意力、运动操控、处理问题等等。这些使命模仿日常应战，意图是让评价与实在的日子更具相关性。

  经过调集整个身体且选用多感官办法，Cogniclear VR 捕获了传统办法常常疏忽的调查数据，供给了关于一个人认知健康的更全面的视图。该系统还为临床医师供给了监测认知改变随时间推移的才能，有或许完成更早且更有用的干涉战略。

  “与咱们的临床合作伙伴一同，咱们正在构建原型算法，这些算法能够服务于下一代数字健康生物标志物的方向，只要当咱们也能够深挖这个多层数据集的宝库（大约每 3 分钟 25 万个数据点）时，这种类型的生物标志物才有时机呈现，”博佐尔扎德弥补道。

  心思学家阿尔伯特·“斯基普”·里佐博士是南加州大学构思技能研讨所的医学虚拟实际主任，他专门从事虚拟实际在临床评价、医治恢复和恢复力方面的应用研讨。

  “当我于 90 年代中期开端研制临床虚拟实际应用程序时，”里佐说。“我最早认识到其巨大潜力的第一个范畴在于神经认知评价和恢复方面，”“自那今后，该范畴的研讨、科学以及开展一直在稳步推动，满意了患有中枢神经系统损害或功用障碍的个别的需求。将近 30 年后，Virtuleap 表现了该范畴的合理之处。”

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